향후 AI 성능은 임상 판단을 앞지르게 될까요?

A thought-provoking final debate closed MDS Virtual Congress 2020. The motion—Will artificial intelligence outperform clinical judgement in the near future?—was defended by Professor Roongroj Bhidayasiri, Bangkok, Thailand, and opposed by Professor Christopher Goetz, Chicago, IL.

2020 가상 운동 장애 학회(MDS Virtual Congress 2020)가 시사하는 바가 많은 최종 토론으로 막을 내렸습니다. 향후 AI의 성능이 임상 판단을 앞지를 것인지에 대한 주제에 대해 태국 방콕의 룽고르지 비다야시리(Roongroj Bhidayasiri) 교수는 동의, 일리노이 시카고의 크리스토퍼 고에츠(Christopher Goetz) 교수는 비동의하는 입장을 보였습니다.

Professor Bhidayasiri highlighted how artificial intelligence (AI) is improving neurologic practice and patient outcomes. Professor Goetz counterargued that it has never been about AI versus human abilities, and that AI and humans are most potent when they cooperate. AI cannot mimic a physician’s empathy and neurologists will always be needed to refine digital and deep phenotyping for Parkinson’s disease (PD), he said.

비다야시리 교수는 AI로 인해 신경학적 치료 및 환자의 치료 결과가 발전하고 있음을 강조했습니다. 한편 고에츠 교수의 경우 AI와 인간은 경쟁하는 것이 아니라, 협력할 때 가장 가능성이 있다고 반박했습니다. 그는 AI가 의사의 공감능력을 흉내 낼 수 없으며, 신경학자는 언제나 파킨슨병의 디지털 및 심층 표현형을 개선하는 역할을 할 것이라고 덧붙였습니다.

AI and humans are most potent when they cooperate

AI와 인간은 협력할 때 가장 가능성이 있습니다.

The majority of voters—52% of 430 (and as it turned out, also Professor Bhidayasiri), agreed with Professor Goetz, whereas 25% voters agreed with Professor Bhidayasiri, and 24% voted for a tie.

투표자 430명 중 52%의 다수가 고에츠 교수와 동의하는 의견을 보인 한편(드러난 바에 따르면 비다야시리 교수도 찬성표를 던졌습니다), 25%는 비다야시리 교수에게 동의했으며, 24%는 동점표를 던졌습니다.

AI can improve diagnostic accuracy

AI를 통해 진단의 정확도가 증가할 수 있습니다.

 

Defending the motion

발의안에 대한 찬성

The process from first seeing a patient to validating a diagnosis of PD can be depicted as a funnel, explained Professor Bhidayasiri, with:

환자와의 첫 대면부터 파킨슨병 진단을 검증하기까지의 과정은 깔대기에 비유할 수 있다고 비다야시리 교수는 설명합니다:

  • a wide initial reasoning process, which benefits from clinical judgment rather than AI
  • AI보다는 임상 판단에 더 의존하는 초기 추론 과정은 깔대기의 넓은 부분입니다.
  • narrowing of diagnostic possibilities
  • 진단 가능성은 깔대기의 좁은 부분입니다.
  • further narrowing to validation of the diagnosis—at this point, AI has the potential to outperform the neurologist
  • 진단 결과를 검증하는 것까지 점점 깔대기는 좁아지며, 이때 AI의 잠재력은 신경학자를 능가할 수 있습니다.

AI cannot replace a neurologist’s empathy

AI는 신경학자의 공감능력을 대체할 수 없습니다.

The diagnostic accuracy of a PD diagnosis of 82.7% has not significantly improved over the past 25 years, he noted, but AI can improve diagnostic accuracy, for example:

그에 따르면 지난 25년간 82.7%라는 파킨슨병 진단 정확도는 대폭 향상되지 않았지만, 다음과 같이 AI를 통해 진단 정확도가 증가할 수 있습니다:

  • a risk algorithm can identify individuals at increased risk of a future diagnosis of PD
  • 리스크 알고리즘을 통해 향후 파킨슨병을 진단받을 가능성이 증가한 사람들을 식별할 수 있습니다.

  • a finger sensor can discriminate between the tremor of PD and essential tremor
  • 손가락 센서를 통해 파킨슨병으로 인한 떨림과 본태 떨림을 구분할 수 있습니다.

  • smartphone videos of finger tapping can quantify PD bradykinesia
  • 손가락 두드리기 검사의 스마트폰 영상을 통해 파킨슨병 운동완만증을 정량화할 수 있습니다.

  • digital phenotyping of voice can reveal early PD
  • 목소리의 디지털 표현형을 통해 초기 파킨슨병을 확인할 수 있습니다.

  • a variety of machine learning algorithms can provide critical upper and lower limb data and gait
  • 다양한 머신러닝 알고리즘을 통해 주요 상지 및 하지 데이터와 걸음걸이를 확인할 수 있습니다.

Mobile health technologies will play an increasing role in future neurologic practice for patients with PD, said Professor Bhidayasiri, and the MDS Task Force on Technology has developed a roadmap for their implementation.

비다야시리 교수에 따르면 모바일 건강 기술의 경우 향후 파킨슨병 환자의 신경 치료에 있어 점차 많은 역할을 할 수 있을 것이며, 운동 장애 학회의 기술 TF는 도입을 위한 로드맵을 만들었습니다.

 

Opposing the motion

발의안에 대한 반대

AI cannot replace the non-linear working methods used by neurologists

AI는 신경학자가 사용하는 비선형 작업 방법을 대체할 수 없습니다.

AI provides many opportunities for improving the management of patients with PD, agreed Professor Goetz. For example, machine learning approaches providing an objective assessment of freezing of gait, an objective severity score from smartphone sensor data, and automatic detection of dyskinesias.

AI는 파킨슨병 환자의 관리 향상 측면에서 많은 기회를 제공한다고 고에츠 교수는 설명합니다. 예를 들어 머신러닝의 경우 보행정지의 객관적 평가, 스마트폰 센서 데이터를 통해 객관적 중증도 점수를 제공하고, 그리고 운동이상증을 자동으로 감지합니다.

However, AI cannot replace the empathy, clinical judgement, and non-linear working methods used by neurologists to improve outcomes for their patients.

그럼에도 AI는 신경학자가 환자의 치료 결과를 발전시키기 위해 사용하는 공감능력, 임상 판단, 비선형 작업 방법을 대체할 수는 없습니다.

It has never been about AI or humans, he concluded. Competent professionals will always be needed to interpret and refine AI, and AI and humans are most potent when they cooperate.

결코 AI와 인간의 대결이 아니라고 그는 결론을 내렸습니다. AI를 해석하고 개선하는 데는 늘 유능한 전문가들이 필요하며, AI와 인간은 협력할 때 가장 가능성이 있습니다.

Our correspondent’s highlights from the symposium are meant as a fair representation of the scientific content presented. The views and opinions expressed on this page do not necessarily reflect those of Lundbeck.

참고문헌
  1. Vishnu VY, Vinny PW. Ann Indian Acad Neurol. 2019;22:264–6.
  2. Rizzo G, et al. Neurology. 2016;86:566–76.
  3. Semigran HL, et al. JAMA Int Med. 2016;176:1860–1.
  4. Schrag A, et al. Mov Disord. 2019;34:480–6.
  5. Thanawattano C, et al. BioMed Eng Online. 2015;14:1010. doi: 10.1186/s12938-015-0098-1.
  6. Williams S, et al. J Neurol Sci. 2020;416:117003. doi: 10.1016/j.jns.2020.117003.
  7. Tracy JM, et al. J Biomed Inform. 2020;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362.
  8. Belic M, et al. Clin Neurol Neurosurg. 2019;184:105442. doi: 10.1016/j.clineuro.2019.105442.
  9. Espay AJ, et al. Mov Disord. 2019;34:657–63.
  10. Reches T, et al. Sensors 2020;20:4474.doi:10.3390/s20164474.
  11. Zhan A, et al. JAMA Neurol. 2018;75:876–80.
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