[AAIC 2018] 알츠하이머병 연구의 변화를 위한 오픈사이언스

Research into Alzheimer’s disease and related dementias is growing rapidly, but how can this be translated into improved diagnostics and therapies in the near future? An environment of open research collaboration and data may be the answer.

알츠하이머병 (AD: Alzheimer’s disease) 및 관련 치매 (ADRD: AD related dementia) 연구가 급격히 증가하고 있습니다. 이러한 연구 결과들을 가까운 미래에 진단 및 치료의 개선으로 전환시키려면 어떻게 해야 할까요? 열린 연구 협력과 자료 공유의 환경이 해답이 될 수 있을 것입니다.여기서의 open 은 접근 가능, 협력 가능 등의 다소 포괄적인 의미를 가지고 있는 것으로 판단되어 ‘열린’이라는 번역이 보다 적합할 것 같습니다.

Planning for the success of long-term goals in the diagnosis and treatment of Alzheimer’s disease (AD) and related dementias (ADRD) requires a framework for the harmonization of data from multiple sources and broader access to these resources for research.

AD/ADRD 치매의 진단 및 치료를 장기적으로 개선하기 위해서는 여러 원천의 자료를 조율하고 이러한 연구 자료에 폭 넓게 접근할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다.

Key US legislation passed since 2011 has set out a National Plan to address AD alongside a requirement for the submission of an annual budget for National Institute of Health (NIH) AD/ADRD research to US congress. This has led to a considerable acceleration in AD/ADRD research funding from $631M in 2015 to an estimated $1,915M in 2018.

이와 관련하여, 미국은 국립보건원 (NIH)에서 AD/ADRD 관련 연간 연구 예산을 의회에 제출토록 하는 주요 법령을 2011년 이후 제정한 바 있습니다. 이를 통해 2015 631백만 달러 ($631M) 수준이었던 AD/ADRD 연구 자금이 2018년에는 1915백만 달러 ($1,915M)으로 급증했습니다.

Alzheimer’s disease research spending has tripled in the past 3 years

AD 연구 자금은 지난 3년간 세 배로 증가했습니다.

Transformative data

변환된 데이터

Richard J. Hodes, MD (National Institute on Aging [NIA], USA) gave an update on the evolving collaborative environment in AD and ADRD research in a plenary lecture.

리처드 박사 (Richard J. Hodes, MD, NIA 산하 국립노화연구원 소속)는 본인의 기조 강연을 통해 AD/ADRD 연구 분야에서의 협력적인 환경 발전을 알렸습니다.

Increased funding is driving new studies in AD/ADRD and is attracting more investigators, with many coming from other fields of research that could further supplement knowledge. The NIA is continuing to support the development of a number of groups and resources, which form the infrastructure for AD/ADRD research in the US.

AD/ADRD 부문의 연구 자금 증가는 신규 연구를 활발하게 하고 많은 연구자들을   불러들이고 있는데, 이들 중 다수는 보다 보완적인 지식을 제공해 줄 수 있는 다른 연구분야 출신입니다. NIA는 여러 연구 그룹과 자원에 대한 지원을 지속하여 미국 내 AD/ADRD 인프라를 구축하고자 노력 중입니다.

Interactions within the NIA-sponsored AD/ADRD infrastructure is driving translational research programs.

NIA-지원 AD/ADRD 인프라 내 상호작용을 통해 번역 연구 프로그램이 가속화되고 있습니다.

The International Alzheimer’s and Related Dementias Research Portfolio, a global collaboration between the NIA, the Alzheimer’s Association, and more than 40 other organizations, provides an open-access index of public- and privately-funded research (https://iadrp.nia.nih.gov/). The database is categorized according to the Common Alzheimer’s Disease and Related Dementias Research Ontology, enabling researchers to identify shared interests and the potential for collaboration, as well as minimizing inefficiencies.

국제 AD/ADRD 연구 포트폴리오 (IADRP) NIA, 알츠하이머병 협회를 비롯한 40여 단체와의 협력을 통해 공공/개인 지원 연구의 오픈 액세스 인덱스 (open access index, https://iadrp.nia.nih.gov/)를 제공합니다. 본 데이터베이스는 AD/ADRD 연구 공통 지식 (CADRO)에 의거하여 카테고리별로 분류돼 있으며, 연구자들은 이를 통해 공통된 관심사와 협력 가능성을 확인함으로써 연구의 비효율성을 최소화할 수 있습니다.

The Global Alzheimer’s Association Interactive Network (GAAIN) promotes worldwide data sharing. Through its open access, federated database, GAAIN partners provide study information, which is aggregated by the Laboratory of Neuro Imaging, and can then be searched by investigators.

국제 알츠하이머병 협회 협력 네트워크 (GAAIN) 또한 전 세계적인 연구 자료 공유를 장려합니다. 신경 영상 연구소 (LNI)가 취합한 정보들을 오픈 액세스와 연합 데이터베이스를 통해 GAAIN 소속 협회들이 제공하고, 연구자들이 이러한 정보들을 검색할 수 있게 됩니다.

An array of other programs provide accessible research resources for use to support understanding of AD and  drug development, including: genetic and genomic data (NIA Genetics of Alzheimer’s Disease Data Storage Site; www.niagads.org/genomics); candidate targets and biomarkers (Accelerating Medicines Partnership; www.synapse.org.ampad); animal models (Consortium for Model Development and Evaluation for Late Onset AD); preclinical data (Alzheimer’s Disease Preclinical Efficacy Database; https://alzped.nia.nih.gov/); neuroimaging data and samples (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative; http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/); autosomal dominant AD (Dominantly Inherited Alzheimer Network; https://dian.wustl.edu/)

그 외 알츠하이머병의 이해와 치료 약물 개발을 목적으로 연구 자원에 대한 접근을 허용하는 프로그램은 다음과 같습니다: 유전자/유전체(게놈) 데이터 (AD 유전 자료 보관 사이트의 NIA Genetics; www.niagads.org/genomics); 후보 표적 및 생체 지표 (약물 파트너십 지원 협회; www.synapse.org.ampad); 동물 모델 (지연 발현 알츠하이머병 (Late Onset AD) 모델 개발 및 평가를 위한 컨소시엄); 전임상 자료 (알츠하이머병 전임상 효능 데이터베이스; https://alzped.nia.nih.gov/); 신경 영상 데이터 및 표본 (알츠하이머병 신경 영상 협회; http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/); 상염색체 우성 알츠하이머병 (우성 유전 알츠하이머병 네트워크; https://dian.wustl.edu/).

An open research ecosystem is key to accelerate AD therapy development in the future.

이러한 열린 연구 생태계는 미래에 알츠하이머병 치료법 개발을 가속화하기 위한 결정적인 요소입니다.

본 자료는 Global Lundbeck 의학부에서 선별한 학술대회 콘텐츠이며, 한국룬드벡의 의견과 다를 수 있습니다
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